春运期间，鄞州区数据服务中心在市数据局的精心指导下，联合市交通运输执法队，利用鄞州区视频共享解析平台，在鄞州试点开展道路违法经营行为全域视频筛查分析工作。累计发现疑似违规上客点7个，涉及车辆14辆。成功实现三个首次突破，为春运安全筑牢防线。

一是在资源整合上善用“加法”，首次实现全域视频筛查。区数据服务中心主动谋划，靠前服务，1月6日向市数据局汇报初步设想，在市局联系下与市交通运输执法队，开展了 5 次深入的场景算法需求对接。同时，利用区视频共享解析平台前期的点位标签治理成果，从全区5万余个视频点位中筛选出1.6万余个道路视频点位，在区公安分局的支持下，开展首次全域视频切片筛查工作，初步实现10分钟间隔全域视频筛查，确保问题能够发现。

二是在扩大效能上巧做“乘法”，首次实现区外算力调度。在市数据局的大力支持下，临时调配市超算中心3.2P算力，支撑此项筛查工作。结合我区算力算法中心建设工作提前布局，利用3天时间完成测试模块的搭建，初步现裸金属物理算力服务器异地纳管和算法适配调试工作。在初期取得成果的基础上，应市交通执法队的要求，从1月22日起通过市数据局协调从市视频平台调度其他区县293路视频，联动开展全市视频筛查工作。

三是在破除壁垒上敢用“除法”，首次实现多算法AI融合应用。打破原有算法效能瓶颈，利用平台多种存量算法的组合叠加，构建此次场景算法模型容器。通过对切片图像的初次算法筛查，统计出包含大型客车的点位信息；进而持续分析停车时长，对存在停车时长超过30分钟的事件点位，同步进行人员聚集算法分析，经过层层递进筛查确定出疑似违规运营车辆和点位信息。截至目前，累计分析视频切片图片2027万张，其中算法命中936起，涉及414个点位，配合业务分析筛查出疑似违规上客点7个，疑似站外组客和揽客车辆14辆。

平台通过捕捉分析近期区内违规站外组客和揽客车辆的时空规律形成线索，同步移交市交通运输执法队分析研判。目前，已有5个疑似点位纳入交通部门重点监管，查获涉嫌违规经营车辆2辆，另有4辆存在疑似违规经营行为的车辆已纳入“数字打非”重点监管名单，后续将根据车辆行驶轨迹情况开展布控检查。通过此次实战使区视频共享解析平台能力从原先的静态固定点位检测模式成功迭代至全域动态捕捉模式，为我区春运安全提供有力技术支撑。