活动现场。

数据正成为宁波智造迭代升级的关键要素。

11月14日，中控科技与镇海炼化、宁波万华等宁波石化企业协同研发、验证优化的石油化工大模型正式发布。这也是国内首个石化行业大模型。

众所周知，绿色石化产业是典型的流程工业，自动化程度相对较高，但这并不意味着它没有提升的空间。

如何用AI技术创新，推动产业发展和升级，是当前石化产业需要解决的难题。

镇海炼化。

以原油加工为例，由于国内原油来源地各不相同，镇海炼化等企业在加工不同产地的原油时，往往需要进行大量的操作调整。以前，油品切换只能依靠经验丰富的老师傅，调整一次的时间需要5至6个小时。

“AI与大数据的加持，将彻底改变原有的操作模式。”中控5T创新技术部总经理王宽心说，通过海量实时数据的训练与分析，石化化工大模型可实时模拟原油加工的过程，预测油品调整时可能遇到的问题。

就像跟随着导航开车，操作员只需要根据大模型的指引，就能完成原有复杂的生产参数调整工作，所需要的时间压缩至4小时。

万华化学。

再比如，石化企业的废液处理需满足环保要求后，再行排放。原本一罐废液处理需要反复加酸、加碱，进行中和，至少需要6小时。

大模型基于过往数据的分析，可进一步优化废液处理的过程，将处理时间压缩在1个小时内。

不仅如此，石化化工大模型还可为绿色石化产业提供从生产优化、质量控制到安全环保等多方面的智能化解决方案。这些AI技术的加持不仅能大幅提升石化产业的生产效率和质量水平，还能降低石化企业运营成本和能耗。

活动现场。

其中，“通用控制系统Nyx”将云计算、大数据以及AI等先进技术引入了工厂控制环节，针对装置现场控制逻辑复杂、改造周期短、空间小等难点，Nyx实现了软件开箱即用、硬件即插即用以及仪表的全面数字化，极大地简化了部署流程。

“流程工业时序大模型TPT”，也已在宁波氯碱、热电、石化等行业取得了多个突破性应用，解决了复杂控制、操作优化和异常预警等问题。

“宁波正全力打造世界一流的绿色石化产业集群。”市经信局相关负责人说，国内首个石油化工大模型在甬落地，不仅能够帮助宁波提升石化产业的硬实力，也能够依托大模型的推进，孵化出一批以人工智能、数字化转型为核心的科技企业，推动宁波人工智能产业的发展。