入汛以来，鄞州出现大量分散性阵雨、雷雨，主城区部分路段出现短时积水。区数据服务中心依托视频共享平台，通过智能化升级引入AI模型，打造“视频防汛一张图”，实现全域积水“15分钟内”发现，依托数智预警拉起科技防汛新防线。

一是点位靶向聚焦，实现视频应用性管理。结合各镇街排摸数据及历年台风、暴雨期间积水点位的统计分析，对已接入视频解析共享平台的5万余路点位进行梳理分类，按照防汛工作要求，将点位划分为易积水点位、次易积水点位、山洪灾害、水库、河道等类别。截至目前，确定一类易积水点位411个、二类次易积水点位6358个，实现对重点区域的全面覆盖和精准监控。二是数据多模融合，构建多维协同体系。平台整合气象、水利等多领域数据资源，以“一图揽全貌”的方式，实现视频资源、气象数据、水位物联感知数据的多模态融合。与市气象站进行数据对接，引入台风气象云图、降水量预测、当期台风路径、历史台风信息；与水利局建立数据共享机制，实时获取水库水位、容量及承洪能力等关键指标。截至目前，已融合120条雨量、6条台风告警、8600条水位数据。三是平台智能升级，优化实战实效动能。通过引入AI模型，优化积水识别算法，实现积水点实时监测与智能预警。平台充分利用2022年至2024年防汛防台期间积累的61,907个的积水数据，对模型进行深度训练，检测准确率从50%提高到92%。今年入汛以来，结合强降雨天气开展12次防汛演练，累计检测深水告警230余条，准确率达94%，发现高频积水点位37处，均已纳入易积水点位管理。